FINANSIALFOKUS.COM — Laporan bertajuk "State of IT" yang dirilis Fleet, perusahaan manajemen perangkat Apple untuk enterprise, memotret kondisi tim IT yang kewalahan menghadapi fenomena shadow AI. Survei yang melibatkan direktur IT ke atas dari perusahaan dengan lebih dari 2.000 karyawan ini menemukan bahwa adopsi AI berjalan jauh lebih cepat daripada kemampuan institusi untuk mengawasinya.
Prioritas Investasi AI dan Kesenjangan Visibilitas
Sebanyak 46,5% pemimpin IT menempatkan otomatisasi berbasis AI sebagai prioritas investasi tertinggi, mengungguli perbaikan kerentanan (42,5%) dan visibilitas perangkat (42,1%). Namun, angka ini berbanding terbalik dengan kesiapan infrastruktur mereka.
Fleet mencatat perusahaan rata-rata menjalankan 14 alat AI internal, tetapi tim IT hanya menyadari keberadaan 4 di antaranya. Kesenjangan ini menciptakan masalah serius pada tiga lini: keamanan data, pembengkakan biaya, dan hilangnya kendali atas aset digital perusahaan.
Dampak Finansial Shadow AI: Token Budget Habis dan Biaya Breach Membengkak
Konsekuensi dari kelengahan ini sudah terasa secara finansial. Satu perusahaan dalam survei menghabiskan seluruh anggaran token AI untuk 2026 hanya dalam empat bulan setelah memberikan alat coding AI kepada 5.000 insinyurnya.
Data IBM tentang biaya pelanggaran data memperkuat kekhawatiran ini. Insiden yang disebabkan shadow AI rata-rata memakan biaya tambahan US$670 ribu (sekitar Rp11 miliar) dibandingkan pelanggaran biasa. Angka ini belum termasuk potensi denda regulasi dan hilangnya kepercayaan pelanggan.
Beban Tambahan di Pundak Tim IT
Kondisi ini menempatkan tim IT pada posisi sulit. Mereka dituntut mengamankan penggunaan AI, mengelola biaya langganan, menangani kerentanan, dan melatih karyawan—semuanya di atas tanggung jawab harian yang sudah ada. Tidak ada pengurangan beban kerja, tidak ada tambahan personel.
Pola ini mengingatkan pada era mobilitas saat tim IT harus mempelajari manajemen Wi-Fi enterprise di sela tugas utama mereka. Bedanya, kompleksitas AI kini jauh lebih tinggi karena tools bermunculan tanpa sepengetahuan mereka.
Kebutuhan Mendesak: Perangkat Manajemen AI Khusus
Fleet menekankan bahwa masalah inti bukan pada karyawan yang menggunakan AI, melainkan ketiadaan perangkat yang setara untuk tim IT memantau penggunaan tersebut. Mereka membutuhkan alat untuk manajemen perangkat, filtering jaringan, edukasi pengguna, dan telemetri yang mampu melacak aplikasi AI di seluruh armada Mac perusahaan.
Bagi pengguna Mac di Indonesia yang bekerja di perusahaan dengan kebijakan BYOD (Bring Your Own Device), temuan ini relevan. Perangkat pribadi yang digunakan untuk bekerja sering kali menjadi celah masuknya alat AI tak terpantau, memperbesar risiko kebocoran data internal.
Kesimpulan
Laporan ini menegaskan bahwa transformasi AI di tempat kerja berjalan sepihak: karyawan bergerak cepat, institusi tertinggal. Selama tim IT tidak diberi perangkat yang memadai untuk mengelola ekosistem AI, risiko keamanan dan pemborosan biaya akan terus membayangi adopsi teknologi ini di lingkungan enterprise.
